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  • Qué es el Data Mining o la minería de datos y qué ventajas

    La minería de datos surgió con la intención o el objetivo de ayudar a comprender una enorme cantidad de datos y que estos pudieran ser utilizados para extraer conclusiones para contribuir en la mejora y crecimiento de las empresas sobre todo por lo que hace a las ventas o fidelización de clientes.

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  • Técnicas descriptivas para la Minería de Datos

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  • Modelo predictivo de deserción estudiantil utilizando

    Modelo predictivo de deserción estudiantil utilizando técnicas de minería de datos Yegny Karina Amaya Torradoa Edwin Barrientos Avendañoa Diana Judith Heredia Vizcaínob a Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña Colombia. ykamayat ufpso.edu ebarrientos ufpso.edu

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  • APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS PARA

    multidimensional técnicas de minería de datos y automatización de procesos y de este modo poder entregar información más oportunamente. La metodología de este trabajo se basa principalmente en las etapas del proceso conocido como Knowledge Discovery in Databases (KDD) implementadas de

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  • Mineria de Datos Tecnicas de Mineria Procesamiento de

    Aplicacion de tecnicas de mineria de datos. by tacelas in Types > School Work. Aplicacion de tecnicas de mineria de datos. Buscar Buscar. Cerrar sugerencias. Cargar. La selección de la técnica de aprendizaje está relacionada con el tipo de información que se va a utilizar puesto que cada técnica es más adecuada en algunas situaciones

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  • La minería de datos Definición usos y funciones

    La minería de datos se utiliza sobre todo hoy en día por las empresas con un enfoque fuerte en los consumidorescomunicaciones comercio finanzas y las organizaciones de comercialización. A veces se llama técnica del vecino k-más cercano. • Inducción de reglas.

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  • Capítulo 3. Técnicas de Minería de Datos basadas en

    Figura 3.1 Técnicas de la Minería de Datos Una técnica constituye el enfoque conceptual para extraer la información de los datos y en general es implementada por varios algoritmos. Cada algoritmo representa en la práctica la manera de desarrollar una determinada técnica paso a

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  • Técnicas descriptivas para la Minería de Datos

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  • Minería de Datos— OCW

    Tipos de conocimiento (3) (según su nivel de abstracción) Conocimiento oculto Información no evidente desconocida a priori y potencialmente útil Que puede recuperarse mediante técnicas de minería de datos como reconocimiento de regularidades o algoritmos de aprendizaje automático

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  • Referencia técnica (complementos de minería de datos para

    Referencia técnica (Complementos de minería de datos para Excel) Technical Reference (Data Mining Add-ins for Excel) 03/07/2017 Tiempo de lectura 2 minutos En este artículo. Los Complementos de minería de datos para Office contienen características útiles para los programadores y los usuarios avanzados de minería de datos.

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  • Minería de DatosEcuRed

    La técnica de minería de datos que se utiliza para realizar esta tarea se conoce como "reducción de dimensionalidad multifactorial". Ingeniería eléctrica. En el ámbito de la ingeniería eléctrica las técnicas de minería de datos han sido ampliamente utilizadas para monitorizar las condiciones de las instalaciones de alta tensión.

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  • Minería de datos cómo aplicarlo al análisis predictivo

    La minería de datos está en pleno auge una vez que se demuestra cada vez con más fuerza su influencia en las distintas organizaciones. En este post vemos el concepto y desarrollo del data mining.

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  • ¿Qué es el data mining La definición de la minería de datos

    El data mining se conoce de muchas formas minería de datos business intelligence big dataEl nombre escogido depende y mucho del área en el que se use y Big data parece ahora la que está más de moda. Pero independientemente del nombre que se le dé todos ellos hacen referencia al mismo concepto extraer conocimiento a partir de bases de datos.

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  • Técnicas de Minería de Datos para la Retención de Clientes

    La Minería de Datos (Data Mining) es un grupo de técnicas provenientes de la Estadística la Inteligencia Artificial y la Biología entre otras disciplinas utilizadas en la exploración y análisis de grandes volúmenes de datos cuya finalidad es la de encontrar patrones de interés que aporten conocimiento. Las aplicaciones de estas

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  • Técnicas de Minería de DatosBlogger

    El hecho es que en la práctica la totalidad de los modelos y algoritmos de uso general en minería de datos —Redes neuronales Árbol de decisión regresión lineal y clasificación modelos logísticos análisis de componentes principales etc.— gozan de una tradición relativamente larga en otros campos.

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  • Técnica de Inteligencia Artificial en Minería de Datos

    Técnica de Inteligencia Artificial en Minería de Datos Rodolfo Fernández González Ingeniería del Conocimiento Resumen Se describen las distintas técnicas que dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial se han usado con éxito junto a otras de tipo estadístico en lo que se ha dado en llamar «minería de datos».

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  • Técnicas de minería de datos (página 2)Monografias

    1.1 Proyectos en Minería de Datos Los pasos a seguir para la realización de un proyecto de minería de datos son siempre los mismos independientemente de la técnica específica de extracción de conocimiento usada. Figura 2 Fases dentro de un proceso de Minería de Datos El proceso de minería de datos pasa por las siguientes fases

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  • MINERÍA DE DATOS Técnicas minería de datos.

    Dependiendo del conjunto de datos a analizar y del tipo de patrones que se quiera encontrar en el proceso a utilizar.Las técnicas de Minería de Datos pueden ser descriptivas o predictivas. Las descriptivas caracterizan las propiedades generales de los datos en una base de datos y por el contrario la predictiva realiza inferencias en los

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    El hecho es que en la práctica la totalidad de los modelos y algoritmos de uso general en minería de datos —Redes neuronales Árbol de decisión regresión lineal y clasificación modelos logísticos análisis de componentes principales etc.— gozan de una tradición relativamente larga en otros campos.

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  • TECNICAS ESTADISTICAS EN MINERIA DE DATOS guiasal.es

    Conocer las distintas técnicas de aprendizaje automático y estadísticas utilizadas en minería de datos su potencial su coste computacional y sus limitaciones de representación y de inteligibilidad. Elegir para un problema concreto qué técnicas de minería de datos son más apropiadas.

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  • Qué es el Data Mining o la minería de datos y qué ventajas

    La minería de datos surgió con la intención o el objetivo de ayudar a comprender una enorme cantidad de datos y que estos pudieran ser utilizados para extraer conclusiones para contribuir en la mejora y crecimiento de las empresas sobre todo por lo que hace a las ventas o fidelización de clientes.

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  • Minería de datos técnicas y herramientasCésar Pérez

    Jan 01 2007 · Se describen los conceptos de minería de datos de la forma más sencilla posible de modo que sean inteligibles a lectores con formación diversa. Los capítulos comienzan describiendo las técnicas en lenguaje asequible y presentando a continuación la forma de tratarlas mediante aplicaciones prácticas. Una parte importante de cada capítulo son los casos prácticos totalmente resueltos

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  • Técnicas de minería de datos aplicadas al diagnóstico de

    Una vez efectuada la recolección inicial de datos se procede a su preparación para adaptarlos a las técnicas de minería de datos que se utilicen posteriormente. La preparación de datos incluye las tareas generales de selección de datos a los que se va a aplicar una determinada técnica de modelado limpieza de datos generación de

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  • ¿Qué es la Minería de Datos Definición Aplicación y

    El término minería de datos (data mining) se usa de manera bastante amplia en la industria de TI. Aquí detallamos su definición aplicación mucho más. La minería de datos se utiliza en muchas áreas de negocios e investigación incluido el desarrollo de productos las ventas y el marketing la genética y la cibernética por nombrar algunos.

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  • Minería de datosWikipedia la enciclopedia libre

    Transformación del conjunto de datos de entrada se realizará de diversas formas en función del análisis previo con el objetivo de prepararlo para aplicar la técnica de minería de datos que mejor se adapte a los datos y al problema a este paso también se le conoce como preprocesamiento de los datos. Un problema sustancial asociado al

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  • (PPT) Minería de datos conceptos y técnicas. Adolfo

    Esta presentación motiva al lector a estudiar la minería de datos explica en qué consiste cómo se aplica para qué sirve qué ventajas y utilidades conlleva. Hay un crecimiento explosivo de datos nos ahogamos en un mar de datos. Pero estamos

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  • Referencia técnica (complementos de minería de datos para

    Referencia técnica (Complementos de minería de datos para Excel) Technical Reference (Data Mining Add-ins for Excel) 03/07/2017 Tiempo de lectura 2 minutos En este artículo. Los Complementos de minería de datos para Office contienen características útiles para los programadores y los usuarios avanzados de minería de datos.

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